近日，中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布了《2021爱分析·数据智能平台厂商全景报告》（以下简称“报告”）。根据企业进行数据管理的关键流程，爱分析针对现阶段企业数据基础设施建设需求，对数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化、图分析、机器学习模型开发、隐私计算、数据库管理等七大场景展开研究。
九章云极凭借数据科学平台产品专业化技术实力以及在各行业长期应用与实践经验，入选报告“数据存储与处理”和“机器学习模型开发”两大场景的代表厂商。
来源：爱分析
数据智能：企业智能化发展的核心驱动力之一
“数据智能，是指以数据为生产要素，通过融合数据处理、数据分析与挖掘，数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术，实现数据驱动的智能分析与决策。”
爱分析将数据智能划分为平台层（基础设施）和应用层（业务场景），其中平台层是指支撑企业实现数据智能应用的通用基础设施，包括大数据平台、商业智能平台、机器学习平台等；应用层涵盖的是各垂直行业和业务场景的数据智能应用，如智能营销、智能风控、智能运营等。
现如今AI应用于各行各业中，数据已成为企业最重要的生产要素之一，实现数据智能分析与决策成为挖掘企业业务价值的重要利器。九章云极作为自动化数据科学平台供应商，运用AutoML、AutoDL等前沿技术，自主研发能够帮助企业拥有敏捷化、智能化的数据分析能力，实现数据融合与智能决策的创新产品，助力企业的数据智能平台建设与发展。
数据存储与处理：数据平台的基础能力
“数据存储与处理作为支撑数据应用的基座，集数据集成、存储、资源调度、建模、计算、查询等能力于一身，代表了数据平台的基础能力。”？
在数据时代，与数据量的指数级增长同步增加的，是企业面对数据处理的实时性、海量异构数据的存储能力以及如何在云端运行等难题更迫切的解决需求。具体而言，现下企业实现工程化落地和业务价值，需要在数据处理中应用AI增强技术的同时，实现实时数据分析赋能业务场景，从而加快数据应用落地。
九章云极为客户提供具备一致性、稳定性的DataCanvas RT实时决策中心，充分放大了数据“实时”智能，实现在数据采集中接入各种实时数据源和各类异构数据，支持海量数据存储，提升数据存储的可扩展性、可靠性，实现高性能、高并发地数据查询和数据分析，满足实时性指标，提高数据处理效率。
在推进技术应用落地的过程中，作为企业分布式流数据实时处理和分析决策的中心， DataCanvas RT实时决策中心凭借流数据梳理能力、在线模型训练和模型预测能力，全面提高模型预测准确率，实现“T+0”实时决策，支撑了包括实时指标、实时授信、实时风控、实时监控和精准营销在内的众多业务场景，让企业跨部门人员共享业务实时决策成果成为可能，使企业实时数据智能跨上新台阶。
机器学习模型开发：模型训练全流程自动化
“机器学习模型开发是指利用机器学习/深度学习算法建立预测性模型，并将模型应用到业务流程中，具体包括数据准备、模型开发、模型管理和模型部署上线等流程。”
传统企业的机器学习模型主要依赖具备专业知识的数据科学家进行，缺少完善的数据团队，在开发流程上则是烟囱式开发模式，因此企业AI模型构建难度大，技术门槛高。
随着企业智能化应用场景增加与前端业务的快速变化，九章云极提供的机器学习模型开发平台，实现从数据接入到模型部署上线全流程的自动化，满足业务人员即非专业平民数据科学家的使用需求，通过数据计算能力、模型计算能力等能力、实施和运维能力，实现模型快速上线。
作为端到端的自动建模平台，DataCanvas APS机器学习平台满足企业激增的建模需求，能够敏捷响应业务需求，用AI技术诠释“高效”，使模型开发和应用与行业场景的高度结合，并且针对企业海量多类业务模型的大规模产生、管理和运维困难的情况，提供统一标准的自动化建模能力和模型全生命周期管理功能，实现算子对用户开源，赋能企业客户搭建起自主AI能力。
九章云极从客户需求出发，以AI技术加速实现数据驱动的智能分析与决策，多年来已收获政府、金融、制造等众多行业客户的认可。未来，九章云极将继续发挥行业领先优势，坚持自主创新，持续为各行业企业数智化升级提供新动能。
报告原文链接
2021爱分析·数据智能平台厂商全景地图 | 爱分析报告
